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    計世網

    利用AppGallery Connect預測能力和增長工具,驅動精細化運營實現增長
    2021-07-19
    本文結合AppGallery Connect(簡稱AGC)的預測、增長類服務工具,分別從以下3個角度來聊聊,如何解決用戶留存、付費、復購三個問題。

     

    在App運營增長路上面臨著不少挑戰。比如,用戶流失一般難以察覺,不知道用戶何時會流失,無法精準判斷哪些用戶會流失,針對用戶做了流失預防運營動作,但是效果不突出,缺少數據分析工具,無法歸因復盤。拉新、促活、留存,其根本目的是為了提高用戶的付費轉化,但是不知道哪些用戶可能會產生付費,缺少工具精準觸達用戶促成付費轉化。拉新成本居高不下,引流效果不突出,通過讓利促銷的活動方式也未必會產生二次購買,無法找到精準的潛力用戶促成復購。

    本文結合AppGallery Connect(簡稱AGC)的預測、增長類服務工具,分別從以下3個角度來聊聊,如何解決用戶留存、付費、復購三個問題。

    預測洞察,明確目標用戶群組

    首先,利用AGC預測服務找準潛在流失人群、潛在付費人群及潛在復購人群。比如預測用戶付費潛力,提前從用戶中圈定未來一周內將產生付費行為的用戶群體,對這部分用戶制定營銷策略或者優化付費流程,如配置限時折扣套餐等關鍵性運營動作,促進用戶付費轉化。

    以游戲類應用為例,付費預測基于應用版本號、近7天會話次數等屬性和數據,通過算法模型,按不同概率區間從玩家中圈選出未來一周內可能付費的用戶。系統默認按照未來一周內付費事件產生的概率,將近一周活躍用戶分為高(>70%)、中(20%-70%)、低(≤20%)三個不同受眾組。當然,您也可以根據實際游戲特點和玩家特點自定義概率區間,比如,定義概率區間為50%-70%的中高概率付費人群。具體操作詳情可查看文檔:預測服務。

    用戶群組劃分圈定完成后,接下來就是聯動AGC增長類服務工具實現精細化運營。

    精準觸達目標用戶,實現精準營銷

    基于預測結果借助增長類服務工具精準觸達用戶是實現增長的重要手段之一。AGC提供了針對預測受眾群組的多種用戶觸達工具,包括推送服務、應用內消息、A/B測試、遠程配置、短信服務等,通過驅動精細化運營實現用戶和收入的增長。

    基于預測受眾群組,可以通過應用內消息給潛在流失用戶發送有針對性的消息,促進用戶產生更新、瀏覽、訂閱、購買等應用內轉化行為,提高用戶留存;可以利用遠程配置向預測受眾群組定制應用的行為和外觀,為不同的目標用戶提供差異化的用戶體驗;基于相同用戶特征的群組,可以通過A/B測試制定多組實驗方案,根據實驗數據選擇符合用戶需求的方案;也可以通過短信形式精準觸達預測受眾群組,實現精細化運營目標。具體操作詳情可查看文檔:應用內消息、遠程配置、A/B測試。

    例如,借助應用內消息針對高概率付費用戶推送“新版本玩法、新禮包上線”限時促銷活動,促進用戶付費轉化。利用遠程配置對低概率付費用戶設定“畢業季特惠購”主題的應用內容,通過設定不同的圖片、視頻素材,配置應用的特定主題吸引用戶購買。操作時我們只需要在各服務的配置后臺,選擇“預測受眾群組”即可實現。

    對預測受眾群組展開運營動作前,您還可以先通過A/B測試選出最佳方案用于預測用戶,最大化運營效果。比如某游戲選取5%流失用戶測試A和B兩種不同難度的游戲方案,觀察用戶流失率指標,發現方案B的流失率更低,因此將B方案用于潛在流失人群,提高用戶留存率,提升游戲的付費轉化效果。

    及時復盤追蹤效果,為運營動作提供數據支撐

    AGC平臺同步提供了數據分析能力,便于開發者進行運營活動的復盤分析。比如,您可以在應用內消息頁面查看展示次數、點擊次數、轉化事件發生次數的數據,根據此漏斗模型判斷用戶流失、轉化節點以及活動效果。

    或者在A/B 測試頁面點擊“報告”,查看各個實驗組詳細的點擊、互動、留存等運營數據情況,根據實驗結果得出的用戶偏好來設計下一步運營動作。

    當然,您也可以自定義預測人群,結合應用內消息、遠程配置、A/B測試等服務的使用場景,制定差異化、多樣化的運營策略。以上是解決用戶留存、付費及復購問題的方法介紹,為您提供多種服務工具支持增長策略的落地,如有疑問,您可以聯系郵箱agconnect@huawei.com。

    了解更多服務,歡迎訪問AGC官網。您也可以登錄“華為開發者聯盟官網-開發者學堂-AGC研習社”,在線學習相關服務的視頻課程,快速掌握各服務工具。AppGallery Connect研習社是華為應用市場面向應用開發者推出的一站式學習平臺,包含高效開發、運營增長、商業精英等系列培訓課程,旨在賦能廣大應用開發者,培養產業人才,聚生態之力,共同為消費者帶來更美好的全場景智慧生活。

    責任編輯:劉沙